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5G将为AI安防监控带来什么样的提升

由于带宽资源有限、视频信号数据量庞大、实时性等问题,安防监控行业的发展受到了一定程度的限制。就算随后引入的AI安防,落地效果仍不理想。直到2019年中旬国内5G牌照正式发放,这才给AI安防监控行业注入了一剂强心针……

不可置否,安防是人工智能在中国最容易变现的行业,而视频监控在所有安防产品中的市场占比最大,超过50%,一直不缺市场和资金的追捧。

中国AI安防监控仍在初级阶段

尽管中国安防市场发展如火如荼,但绝大部分AI安防从业者认为,当下中国的AI安防监控仍在初级阶段,主要表现在以下三点:

1、AI监控技术难点多

作为一种安全防范的基础设备,视频监控产品必须做到高可靠性、高清晰、高动态范围、超低照度等等。因此,AI安防监控必须在此基础上升级智能化。通常来说,影响图像质量的关键部件有四个:镜头、传感器、图像处理算法(ISP)和编码,而传统安防的技术难点就在后两者。

“随着往AI的方向演进,如何集成高效的AI加速引擎,提供高性能的AI算力,并与编码、ISP相结合,兼顾成本与低功耗,是主控芯片需要重点研究的技术。” 。

把AI安防监控的技术难题归纳为以下几点:

第一,AI安防监控场景的复杂性以及AI算法的多样性。这要求前端芯片平台提供足够灵活以及性能更加强大的内部人工智能引擎(AI Engine),以灵活的AI算力去适应不同场景和应用;

第二,更低的整体系统功耗。如今的消费者对AI安防产品的关注点不再是高性能,反倒是最佳的AI性能功耗比。但我国现有的GPU架构以及FPGA方案,暂时无法兼顾算法性能以及功耗最优;

最后,更低的延迟和更快速地智能响应。无论是在系统延迟还是警报响应上,边缘端AI平台的实时运作速度,均快于云端平台,这让“边缘计算”成为智能安防新时代的关键词。

2、国内AI芯片发展不全面

AI安防普遍被认为前景广阔,但现阶段的“碎片化”发展进程依然是亟待解决的行业痛点。其根本原因在于国产AI芯片发展的不全面。

“目前安防行业AI应用的每个场景,每个细分市场的需求都不尽相同,前端芯片采集进来的信息,不再只是高清视频数据,还有高清图片和各种分析处理得出的结构化信息。如何尽可能充分地满足不同的场景需求,就对安防产品以及前端芯片提出了更细致、更精进的要求。”。

3、新旧势力竞争白热化

传统安防龙头企业与AI新锐企业之间的竞争也趋向白热化,双方你来我往,试图瓜分亿元级市场大蛋糕。

区别于其他市场,安防市场的企业需要深入了解客户需求、整个销售体系、产品体系还有方案,技术要融入到整个产业链的前后端才可以站稳脚跟。AI独角兽公司的优势在于算法研发,他们在不断调整自身定位,逐渐从算法供应商转变成硬件或者产品供应商。与此同时,AI独角兽在安防市场的发力,迫使安防巨头不得不加紧对AI和前沿技术的研发工作,在AI算法及数据上也做了大量投资布局。

虽然AI算法会在一段时间内具备先发优势,但是伴随具备前端芯片的应用,这些优势很容易被削弱。而且AI独角兽的算法优势,并不能轻易拿下安防产业链闭环。反而是传统安防头部企业,凭借其在制造、成本、渠道以及对市场的理解优势上,相信还能够走得更远。至于未来,业者相信在市场的进一步磨合和演化下,安防厂商和AI独角兽会以“合作中竞争”的关系,共同带动AI安防领域进一步提升。

5G将至,AI安防监控加速落地

由于带宽资源有限、视频信号数据量庞大、实时性等问题,安防监控行业的发展受到了一定程度的限制。就算随后引入的AI安防,落地效果仍不理想。直到2019年中旬国内5G牌照正式发放,这才给AI安防监控行业注入了一剂强心针。

5G通信对视频监控系统的无线传输具有重要的影响。未来5G网络的传输速率最高可达10Gbps,相比于4G网络的100Mbps,几乎提高了近100倍。因此,在5G网络的推动下,超高清、低延迟的监控应用场景将进一步拓展。在与人工智能技术融合后,AI监控系统还能完成对海量数据进行实时数据分析,从而实现更有效、及时的安防措施。

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